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[学术报告]Research on Image Steganography Based on Deep Learning - 阳建华

报告题目:Research on Image Steganography Based on Deep Learning

报告人:阳建华 博士

报告时间:2019年12月16号09:30-10:30

报告地点:大学城校区工学一号馆201


报告内容:随着互联网技术的发展,图像在互联网上的传播越来越频繁。图像隐写是利用视觉冗余,将秘密信息嵌入到图像中而不被感知的技术。图像隐写在秘密情报的传递中起着非常重要的作用。近年来,深度学习中卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 技术在图像分类任务上获得了巨大的成功并对隐写提出了新的挑战。本报告对以深度学习中生成对抗网络(Generative Adversaryial Network)技术为基础的图像隐写进行了先容。


个人概况:

阳建华,博士,中山大学博士后。2019年6月获中山大学博士学位。主要研究方向包括基于深度学习的图像隐写、隐写分析。已在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Multimedia Tools and Applications、IH&MMSec等期刊上发表了多篇高质量学术论文。

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